Hvad er Monte Carlo-metoden?

Under Monte Carlo-metoden forstås en af ​​måderne til statistisk modellering, som igen var baseret på begrebet "sort boks".

Monte Carlo-metoden anvendes i disse tilfælde,når brugen af ​​fænomenets analytiske model er vanskelig eller helt umulig (for eksempel når man løser kø-teoriproblemer, reduceres undersøgelsesoperationer til undersøgelsen af ​​tilfældige processer mv.).

Lad os se nærmere på Monte Carlo-metoden i økonomi.

Anvendelsen af ​​denne statistiske metodeModellering kan illustreres ved et eksempel fra køensteori. Så antage, at du ønsker at finde ud af, hvor længe og hvor ofte du har brug for at vente på kunderne i kø ved en bestemt (oprindeligt indstillet) kapaciteten af ​​en butik. Disse beregninger er i første omgang nødvendige for at beslutte, om butikken skal udvides. Som du ved, nærmer køberne, som regel har en tilfældig eller usikker derfor fordelingen af ​​den såkaldte tid tilgang, så der er en kløft mellem hver to på hinanden følgende sogne købere kan frit fastsatte, baseret på de foreliggende oplysninger. På den anden side har servicetiden for hver kunde også en tilfældig karakter, derfor kan dens distribution også detekteres. Så foran os er to stokastiske processer, hvor den direkte interaktion skaber en kø.

Som praksis viser, bruger i realMonte Carlo's livsmetode, kan du tilfældigt mange gange udklare alle mulighederne, samtidig med at de samme fordelingsegenskaber bevares. Som følge heraf vil det være muligt at kunstigt genskabe hele billedet af denne proces. Derefter gentages dette billede igen, hver gang du ændrer betingelserne, kan du få statistik, som om de blev samlet i realtid.

På samme måde kan du igen flere gangeat genskabe et kunstigt billede af arbejdet i næsten enhver butik ved hjælp af Monte Carlo-metoden i praksis. Simulering modellering i dette tilfælde vil gentage reelle data. De to stokastiske processer beskrevet ovenfor opnås igen. Deres alternative interaktion i slutresultatet giver igen "køen" med praktisk talt de samme indikatorer som i det virkelige liv.

Følgelig består Monte Carlo-metoden i videnskaben afkunstig modellering ved gentagen anvendelse af tilfældige erkendelser. Det er vigtigt at bemærke, at den såkaldte individuelle realisering ellers kaldet statistiske test.

At forstå hvad der menes med dig selvmekanisme med tilfældigt valg, skal du simpelthen bruge de mest almindelige terninger. I praksis anvendes der som regel tabeller med tilfældige tal. Derudover er specielle programmer til computere i øjeblikket også meget populære, som blandt specialister kaldes tilfældige talgeneratorer. Faktisk er Monte Carlo-metoden enkel, effektiv og bekvem, hvilket medfører udbredt anvendelse, både i økonomi og i andre eksakte videnskaber.