Cohort Analyse i Marketing

Moderne forretninger er umuligt uden at brugeinternettet. Det er ligegyldigt, om du sælger noget eller producerer det. Forbrugerne har brug for information, og den nemmeste måde at få det på er at søge i netværket. Desuden er effektiviteten af ​​at bruge forskellige kommunikationskanaler ikke altid let at lære, men for internettet er det ret nemt at gøre. En af de populære og visuelle metoder anses for at være en kohortanalyse. Ligesom andre metoder til undersøgelse af årsagssammenhænge forhold i forbrugeradfærd, kræver det akkumulering af statistiske oplysninger. Internettet giver dig mulighed for at gøre dette "ubemærket" for den udøvende kunstner. Når alt kommer til alt registreres næsten hver handling af den besøgende på webstedet her - fra datoen for det første besøg i den tid, der bruges på hver side.

Statistik i tjeneste for marketingfolk

Det er usandsynligt, at der i dag stadig er de specialister,som ordet "marketing" fortolkes som "reklame" og "salg". Selvfølgelig er disse to vigtige komponenter i markedsføringsaktiviteter. Men grundlaget ligger stadig i undersøgelsen af ​​forbrugernes efterspørgsel og adfærd. Og så bliver alt omdannet til en søgning efter muligheder for at imødekomme disse behov.

Og siden der har været tale om at studere og analysere, så -statistikker hjælper os. Omhyggelig akkumulering af en database om kundernes egenskaber giver dig mulighed for grundigt at studere efterspørgslen og bruge resultaterne af analysen så rentabelt som muligt for dig selv.

Oftest bruger marketingfolkkorrelation og regressionsanalyse; de er interesserede i beskrivende og prædiktive metoder til at studere forbrugere. Alt dette kræver tildeling af nogle af de mest repræsentative (eller interessante for erhvervslivet) grupper af kunder ved nogle indikationer. Det er denne kombination, der giver os en kohortanalyse.

Statistisk analyse og handel

Salget skal forstås ret klartårsag og virkning forhold i klientens handlinger. Cohort analyse giver dig mulighed for at gøre dette ved at gruppere forbrugere på flere grunde. Det mest almindelige segment er en generel karakteristik (indkøb, køb osv.) Kombineret med datoen for arrangementet. I statistikker er det almindeligt at tale om en gruppe mennesker (emner), der udviser lignende adfærd og tegn. Et simpelt eksempel på en kohorte er besøgende, der først besøgte butikken en uge før nytår. Efter at have studeret deres adfærd er det muligt at drage konklusioner om effektiviteten af ​​reklame og kommercielle bestræbelser.

analytics

For at hjælpe marketingfolk for længe siden kom udviklereGoogle. De tilbyder mange tjenester til at studere e-handelsstatistik. Nu kan du foretage en kohortanalyse i Google Analytics. Tidligere skulle det ske gennem tvungen segmentering af publikum. Det var ret besværligt og ubelejligt. Men nu udføres kohortanalysen automatisk. Analytikeren kan kun tilpasse rapportparametrene efter hans krav.

Rapportdata vises i en tidslinje og et bord. I indstillingerne kan du ændre de fire grupper af parametre, som kohortanalysen bruger.

Cohort typen er en fælleskarakteristisk, der samler en bestemt gruppe af besøgende på webstedet. Størrelse kan grupperes efter tid: Nøjagtig dag, uge, måned. Hvis du f.eks. Vælger parameteren "uge", grupperer rapporten alle dem, der først besøgte webstedet for en given uge i en kohorte.

Så kan du ændre "indikator". Variabiliteten her refererer til browsing, session varighed, antal brugere osv. Og den sidste parameter er "datointerval". Takket være denne funktion har analytikeren mulighed for at spore kohortens handlinger i tidsperioden fra det indledte startpunkt til den aktuelle dato. Når man vælger en gruppering om dagen, skal man huske på, at kohorterne vil blive dannet i rækker og dynamikken i opførelsen af ​​besøgende - i kolonner.

Sådan bruges resultaterne af analysen

Efter at have gennemgået rapporterne kan du spore frekvensenforbruger vender tilbage til webstedet. En sammenligning af kvantitative indikatorer med en plan for at placere indhold på siderne på webstedet giver mulighed for at forstå, hvad interesser og tiltrækker kunder.

Eksempelvis er gruppen i henhold til analysen fremhævetbesøgende, der vender tilbage til webstedet med "misundelsesværdige konstans." Ved at hæve planen om at placere reklamematerialer om at holde nogle handlinger eller præsentere nye varer i sortimentet på tidspunktet for de første besøg på disse sider af dine kunder, er det helt muligt at drage konklusioner om, hvad der er tiltrukket af potentielle kunder. Disse oplysninger gør det muligt at øge virksomhedens effektivitet. Sådan bruges kohortanalyse i marketing. Det giver mulighed for at distribuere reklamebudget endnu mere målrettet og effektivt og skabe effektive kommunikationskanaler.

Hvad skal man kigge efter

For effektivt at anvende et statistisk værktøjssæt er det nødvendigt at udføre forberedende arbejde. Et korrekt stillet spørgsmål i en opgave garanterer trods sin hurtige løsning.

Så hvad skal der gøres før du bruger kohortanalysen? Stil dig selv et par spørgsmål:

• Hvorfor er der sådan en salgstrin?
• Hvordan vælger man en periode (for eksempel en reklamekampagne)?
• Hvordan bestemmer du tidspunktet for at sende et stort svar?

De foreslåede hypoteser vil bidrage til at tydeligere bestemme parametrene for kohortanalyse.

konklusion

Efter at have gennemgået den grundlæggende kohorts evneranalyse i Google Analytics og få en ide om dets funktionelle funktioner, er marketingmedarbejderen fuldt ud i stand til ikke kun at øge trafikken på webstedet, men også at gøre en potentiel kunde (lejlighedsvis besøgende) til en forbruger.

Oprettelse af individuelle rapporter vil giveEn visuel repræsentation af målgruppens egenskaber giver dig mulighed for at forstå sin reaktion på din aktivitet, uanset om du sender en informationsartikel eller et tilbud på webstedet. Enhver marketingindsats skal være økonomisk begrundet. Cohort analyse, CLTV, Unit Economics - enhver metode til at studere forbrugernes adfærd er rettet mod at identificere cost-benefit-forholdet og dets optimering.

Men det er ikke nødvendigt at gå for langt. Daglig overvågning vil give en forkert ide om forbrugernes motiver, der besøger selskabets hjemmeside. Det er netop den langsigtede observation af repræsentanter for en kohorte, der gør det muligt for os at spore og korrekt fortolke ændringer i kundeadfærd.