At hjælpe med behandling af store mængder data - informationssøgningssystemer.
I den moderne verden fyldt med information,det er nogle gange ekstremt svært at finde de rigtige data, klassificere det, analysere, sammenligne og behandle. Heldigvis kan moderne civilisationsresultater hjælpe med i dette hårde arbejde. Disse er informationssøgningssystemer, der hver især er et applikationscomputermiljø beregnet til søgning, lagring, behandling, filtrering, sortering, store arrayer af strukturerede data.
En enklere definition, der ofte erBrug, der beskriver informationssøgningssystemer, lyder som dette. Informationsopsamlingssystemer er systemer, der kan give søgning og udvælgelse af nødvendig information ved hjælp af en særlig database, der indeholder beskrivelser af datakilder (indeks) baseret på informationssøgningssprog. Søgningen efter oplysninger i sådanne systemer skal udføres i henhold til visse regler, der svarer til informationssøgningssproget. Et af de mest almindelige informationssøgningssystemer, der anvendes i RuNet, er nigma ru algebra.
Informationsopsamlingssystemer er opdelt i to typer:
1. Dokumentar. Denne type system er kendetegnet ved, at hvert dokument, der er gemt i dem, skal indekseres på en særlig måde. Med andre ord har hver af dokumenterne en særlig kode, der udgør søgelyset. Søgningen udføres af søgbilleder, og ikke af selve dokumenterne. Dette princip minder om at finde en bog i et stort bibliotek. I første omgang er det nødvendigt at finde kortet i et specielt katalog, og da det er muligt at beregne placeringen af bogen selv, da man ved det viste nummer på kortet.
2. Fakta. Sådanne informationsopsamlingssystemer lagrer fakta vedrørende et bestemt videnområde og ikke dokumenter, der bekræfter dem. Søgningen er organiseret nøjagtigt på grundlag af en bestemt kendsgerning.
Den vigtigste opgave at løseInformation hentningssystemer er en søgning efter data, der er relevante for informationsanmodninger og brugernes behov. Et ekstremt vigtigt aspekt ved at arbejde med systemer er fraværet af tabte data, det vil sige at det er nødvendigt at finde hvert dokument, der vedrører anmodningen, og ikke at finde unødvendige oplysninger. Til gennemførelse af dette krav indførte en kvalitativ egenskab af søgeprocessen - relevans. Relevans refererer til sammenhængen mellem de resultater, der blev opnået under søgningen med den forespørgsel, der blev formuleret.
Der er flere hovedmål at forfølge hvilke traditionelle informationssøgningssystemer der udvikles. Så er det nødvendigt:
- at sikre oversættelsen af det naturlige sprog, som bruges i dokumenterne til et kontrolleret ordforråd, der kan anvendes til søgning og indeksering
- sikre konsistent brug af indekseringsenheder
- beskrive forholdet mellem vilkårene
- Brug systemet som et søgeværktøj, når du søger efter dokumenter.
Lidt mere detaljeret om tjenesten, somfik enorm popularitet - matematik nigma. Dette system giver sine brugere mulighed for at løse matematiske problemer. Blandt systemets muligheder - forenkling af matematiske udtryk, opløsning af ligninger, ligningssystemer og meget mere. Alt dette gøres automatisk efter indtastning af udtrykket i søgestrengen. Systemet er udstyret med evnen til at genkende mere end tusind matematiske og fysiske måleenheder og konstanter, og dette gør det muligt for brugeren at operere med forskellige mængder. Det svar, som systemet giver i dette tilfælde, svarer nøjagtigt til de specificerede måleenheder. Derudover kan du ved hjælp af nigma matematiksystemet løse eventuelle problemer, som normalt er tildelt regnemaskiner og valutaomformere.
